Benvenuti al Blog Tech di Sony Honda Mobility, dove i nostri ingegneri svelano le ricerche all’avanguardia e lo sviluppo che plasmano il futuro della mobilità intelligente. La nostra missione è ridefinire la mobilità, trasformandola in un’esperienza vivente e connessa. Questo primo post del blog vi porta dietro le quinte di AFEELA, il progetto rivoluzionario di Sony Honda Mobility, concentrandosi sulle innovazioni che spingono i confini della percezione nella tecnologia di guida autonoma.
Trasformare il Riconoscimento in Ragionamento Contestuale
L’Intelligent Drive di AFEELA è più di un semplice Sistema Avanzato di Assistenza alla Guida (ADAS); rappresenta un balzo in avanti nella comprensione delle intricate relazioni tra gli oggetti. La nostra AI interpreta le interazioni e le loro implicazioni per le decisioni di guida nel mondo reale. Questo viene realizzato integrando dati da una varietà di sensori, formando un sistema completo che chiamiamo “Understanding AI”. Questa intelligenza eccelle non solo nel riconoscere oggetti visibili ma nel ragionare sul perché siano importanti nel contesto.
Percezione Avanzata con LiDAR basato su SPAD
Dotato di 40 sensori, l’ADAS di AFEELA sfrutta una fusione di tecnologie come telecamere, radar e LiDAR. L’inclusione del Single Photon Avalanche Diode (SPAD) di Sony nel LiDAR aumenta la precisione, soprattutto in condizioni meno favorevoli. Il LiDAR basato su SPAD migliora significativamente la precisione dell’AI di percezione di AFEELA catturando dati ad alta densità del cloud di punti 3D, un vantaggio evidente nei contesti di prova con variabili complesse.
Dal Riconoscimento degli Oggetti alla Comprensione Contestuale
Impiegando la Topologia per un’analisi strutturale, l’AI di AFEELA trascende il semplice riconoscimento. Comprende come gli oggetti si relazionano spazialmente e logicamente, permettendole di interpretare contesti ambientali più ampi. L’uso di un’architettura Transformer con meccanismi di “attenzione” avanzati consente all’AI di risolvere le connessioni tra elementi spazialmente distanti, offrendo una consapevolezza situazionale più profonda e capacità decisionali sfumate.
Superare le Sfide con l’Efficienza in Tempo Reale
L’implementazione di modelli Transformer sofisticati in scenari automobilistici in tempo reale pone delle sfide, in particolare nell’efficienza d’esecuzione. Collaborando con Qualcomm, AFEELA ha ottimizzato questi modelli, ottenendo un aumento di efficienza di cinque volte, consentendo applicazioni in tempo reale senza sacrificare le prestazioni.
Realizzare un’AI pratica attraverso l’Integrazione Multimodale
L’AI di AFEELA prospera in ambienti di guida dinamici integrando input da LiDAR, radar e mappe SD, migliorando l’intelligenza adattiva in condizioni variabili. Questa sintesi multimodale è cruciale per creare un’“Intelligenza Usabile nel Mondo Reale” robusta e affidabile nella pratica.
Come dichiarato in AFEELA, il lavoro pionieristico di AFEELA collega la ricerca AI di livello mondiale con l’ingegneria automobilistica tangibile, creando un’AI che comprende veramente il complesso mondo che la circonda. Nei futuri post del blog, ci addentreremo ulteriormente nei nostri passi avanti in termini di efficienza di apprendimento AI, illustrando ulteriormente l’evoluzione e l’impatto del nostro lavoro nella tecnologia di mobilità.